تقنيات السيليكون للذكاء الاصطناعي
https://wiki-triod.win/index.php/%D9%85%D9%86_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%BA%D9%84%D8%A7%D9%82_%D8%A5%D9%84%D9%89_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%B7%D9%84%D8%A7%D9%82:_%D9%84%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%A7_%D8%AA%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A4%D8%B3%D8%B3%D8%A7%D8%AA_%D8%AD%D9%84%D9%88%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%81%D8%AA%D9%88%D8%AD%D8%A9%D8%9F
تقنيات السيليكون للذكاء الاصطناعي تشير إلى تصميم رقاقات ومعالجات متخصصة تعتمد على السيليكون لتسريع عمليات التعلم الآلي. هذه التقنيات تمكن الأجهزة من معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة وكفاءة، مما يساعد في تطبيقات مثل التعرف على الصوت والصور والقيادة الذاتية. تعتمد الشركات الكبرى على هذه الرقاقات لتحسين أداء أنظمتها الذكية مع تقليل استهلاك الطاقة.