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미래 소셜 미디어는 흔히 텍스트 기반의 콘텐츠를 중심으로 활동이 이루어졌습니다. 사진과 비디오 공유도 있었지만, 대역폭과 기술적 제약으로 인하여 최근처럼 높은 품질이나 시행간 공유는 제한적이었습니다. 다만 테블릿의 보급과 또한 인터넷 기술의 발전이 이루어지면서, 멀티미디어 콘텐츠의 비중이 점차 상승했습니다. 이것은 플랫폼에 더 대부분인 참여를 유도하고, 유저들에게 더 풍부한

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이러한 문제들은 소비자들의 신뢰를 훼손하고 온/오프라인 쇼핑 시장의 건전한 발전을 저해할 수 있을 것이다. 따라서 이렇게 해로운 쇼핑 관련 뉴스들을 처리하기 위해서는 쇼핑 플랫폼과 판매자들의 노력이 니즈합니다. 구매자 보호 강화, 공평한 리뷰 시스템 구축, 그리고 공평한 환불 및 교환 정책 마련 등이 요구되는 대책입니다. 이를 통해 소비자들의 신뢰를 회복하고 건강한 온/오프라인

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AI(인공지능) 하이라이트는 IBM 왓슨을 사용하여 비디오 영상을 간추리고 각 영상에서 관중의 흥분 수준을 평가해 거의 매순간 하이라이트 모음을 편집하고 군중 포효를 포함한 특정 군중 현상을 분류해 각 영상에 군중 현상 점수를 부여해왔다. 올해 이 자료들은 지난해과 유사한 방식으로 이런 소리들을 동적으로 제공하는데 사용될 계획이다. AI(인공지능) 사운드 기술은 스타디움과

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생활비를 벌어야하는 건 고스란히 진 씨의 몫이었다. 그러나 자본은 좀처럼 모이질 않았다. 진 씨는 편의점 아르바이트를 다니며 20기한 연속으로 일을 했지만 벌어온 비용은 남편의 캐릭터를 키우는 데 속속 들어갔다. 남편은 매달 10만원 가까운 핸드폰 소액결제를 일삼았다. 진 씨는 그런 남편을 말리긴 어려웠다. 돈을 주지 않으면 무차별적인 폭행이 시행됐기 때문이다. 그렇게 쌓인